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摘要:
本质矩阵描述了在摄像机内参数矩阵已知的条件下的对极几何关系,是归一化图像坐标下的基础矩阵.鉴于本质矩阵具有两相等的非零奇异值,提出了一种基于本质矩阵的自标定方法,该方法首先利用本质矩阵这个特性来构造甘标函数,考虑到传统非线性优化算法的诸多不足,最后用粒子群优化算法来求解.实验结果表明,该方法精度较高、鲁棒性较强,是一种简单而有效的自标定方法.
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文献信息
篇名 基于本质矩阵的摄像机自标定方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 摄像机自标定 本质矩阵 基础矩阵 粒子群算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图像处理与编码
研究方向 页码范围 565-569
页数 5页 分类号 TP391
字数 3753字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江泽涛 南昌航空大学教育部无损检测重点实验室 84 685 15.0 22.0
2 吴文欢 南昌航空大学信息工程学院 1 46 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机自标定
本质矩阵
基础矩阵
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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