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摘要:
针对显著区域检测中的视觉显著性度量问题,提出了一种通过对图像的频域特征进行多尺度分析来计算显著性的方法.在多个尺度上提取图像底层特征,在频域分析各种特征图的幅度谱和相位谱,在空间域上构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像中的显著区域.在多种自然图像和人工图像上进行实验.实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉注意结果一致的显著区域,并且在高强度噪声图像中也能取得很好的检测效果.
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文献信息
篇名 利用多尺度频域分析的图像显著区域检测
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 显著区域 显著图 视觉注意 幅度谱 多尺度分析 频域分析
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 361-365
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国昌 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 138 2134 24.0 41.0
2 刘海波 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 78 683 14.0 23.0
3 肖会敏 河南财经学院计算机与信息工程学院 46 312 9.0 16.0
4 张巧荣 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 25 242 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
显著区域
显著图
视觉注意
幅度谱
多尺度分析
频域分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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