基于CT技术的苹果贮藏期内主要成分无损检测

• 作者: 刘孔绚 张京平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 成分 CT技术 无损检测 贮藏期
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 119-122
• 分类号: TS255.1|S126
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.07.025

摘要

为了探讨富士苹果内部主要成分与其剖面CT值之间线性关系在贮藏期内的变化,使用X射线CT技术,对处于不同贮藏期的苹果进行扫描,获得CT图像及CT值,并测量苹果内部的主要成分含量,建立不同贮藏期CT值与苹果内部主要成分含量的线性模型.经过比较发现,苹果内部pH值及糖度随着贮藏期的增长而增大,而含水率及可滴定酸含量随着贮藏期的增长而降低,同时各成分与CT值的线性相关模型随着贮藏时间的变化也发生了相应变化.将贮藏时间参数引入苹果内主要成分含量的预测模型,并验证其准确性及可行性,结果表明预测模型的平均误差率小于10%,利用以上预测模型进行苹果内部主要成分的无损检测是一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张京平	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	18	154	7.0	11.0
2	刘孔绚	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	19	3.0	3.0