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摘要:
应用CT技术扫描不同贮藏期的富士苹果,获取含有不同贮藏期信息的CT图像,并对CT图像及图像直方图进行对比分析.结果发现,苹果的CT图像随着贮藏时间的延长呈现增亮的趋势,直方图呈现明显的双峰特性,其中代表果肉区域的右峰随着贮藏时间的延长而呈现右移的趋势.设计了一种简单快速的图像处理算法,计算CT图像的特征点灰度均值,将其与贮藏时间相对照,建立图像平均灰度值与贮藏时间的线性关系.实验验证表明该模型的预测误差较低,平均误差1.08 d.
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文献信息
篇名 基于CT和图像处理的苹果贮藏期预测模型
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 苹果 贮藏期 CT无损检测技术 图像处理
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 122-125
页数 分类号 TS255.1|S126
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张京平 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 18 154 7.0 11.0
2 陈锐 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 9 30 3.0 5.0
3 刘孔绚 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
苹果
贮藏期
CT无损检测技术
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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