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摘要:
针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型在智能轮椅控制上的应用因模型参数难以确定而受到限制的问题,将POMDP模型决策过程中的动作空间分成一系列较小动作子集,进而提出了一种基于分层POMDP模型的智能轮椅行为控制方法.该方法综合了动作的不确定性和状态的部分可观测性,通过对环境的观测和信息的采集,得到不确定环境下的最优策略选择,进而选择相应的最优动作,从而提高了动作的执行效率.在室内家居环境下进行的交互任务与导航控制试验以及对实验结果进行的分析验证了这一方法的实时性、有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于分层POMDP的智能轮椅行为控制方法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 智能轮椅 行为控制方法 分层的部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 613-617
页数 分类号 TP3
字数 5139字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈殿生 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 64 561 12.0 22.0
2 王田苗 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 295 5727 37.0 65.0
3 魏洪兴 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 86 1477 19.0 36.0
4 陶永 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 35 819 7.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能轮椅
行为控制方法
分层的部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
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14
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