神经模糊理论在模糊建模中的应用

• 作者: 屈宝存 张奎 杨艳 郎宪明
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊系统 神经网络 聚类 逼近
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 169-172
• 分类号: TP273
• 字数: 3109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.02.047

摘要

在模糊建模的辨识算法研究中,大多采用的是模糊系统,但因其缺乏自学习和自适应能力,要研究和建立精度较高的模糊模型比较困难,而神经网络可直接从样本中进行有效的学习,并优化模糊系统的性能.为此,将给定的系统数据应用聚类的方法,从大量的数据中抽取固定特征,应用神经模糊理论辨识系统,研究表明:建立的模糊模型可较好的逼近实际系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈宝存	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	36	107	7.0	9.0
2	郎宪明	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	9	10	2.0	3.0
3	杨艳	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	5	13	2.0	3.0
4	张奎	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	4	9	2.0	3.0