基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了降低尺度不变特征变换(SIFT)算法的复杂度,提高算法的实时性,克服算法提取的特征点不是角点的缺点,该文提出了一种新的Harris-SIFT算法.该算法首先用Harris算子提取图像的特征点,然后为每个特征点定义主方向,最后将特征描述子的坐标旋转到与特征点的主方向一致,计算出每个特征点的特征向量描述子.双目立体视觉图像匹配实验结果说明了该算法的有效性.
推荐文章
基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法
图像分块
Harris-SIFT
迭代精化
特征匹配
双目立体视觉区域局部匹配算法的改进及其实现
双目立体视觉
区域相关
立体匹配
标准测试图
几何法在双目立体视觉中的应用
双目立体视觉
标定
公垂线
双目立体视觉摄像机标定及精度分析
双目立体视觉
张氏标定算法
OpenCV
精度分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Harris-SIFT算法及其在双目立体视觉中的应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 双目立体视觉 Harris-SIFT 图像匹配 尺度空间
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 546-550
页数 分类号 TP391
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵东标 南京航空航天大学机电学院 161 1433 20.0 28.0
2 韦虎 南京航空航天大学机电学院 11 172 6.0 11.0
3 赵钦君 南京航空航天大学自动化学院 5 142 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (2)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (76)
同被引文献  (117)
二级引证文献  (201)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2013(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2014(22)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(7)
2015(43)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(23)
2016(33)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(21)
2017(43)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(39)
2018(47)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(43)
2019(47)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(43)
2020(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
双目立体视觉
Harris-SIFT
图像匹配
尺度空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导