基于三维直方图加权的模糊聚类图像分割方法

• 作者: 原小平 杨明
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FCM算法 WFCM算法 三维直方图 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TP391
• 字数: 2106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.05.007

摘要

标准的FCM算法对大数据样本集进行聚类时极为耗时,而且对噪声比较敏感.针对其缺点,提出了一种基于三维直方图加权的模糊聚类图像分割方法,该方法考虑了图像像素点的灰度信息和邻域的均值信息及中值信息,其次考虑了样本空间中不同的样本点对分类的贡献不同.实验结果表明,该算法满足了图像分割有效性和实时性的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原小平	中北大学理学院	3	7	2.0	2.0
2	杨明	中北大学理学院	38	158	8.0	10.0