基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 操建华
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 径向基函数 神经网络 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 92-94
• 分类号: TP183
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.08.30

摘要

为检测和诊断模拟电路中的故障,提出粒子群算法优化RBF神经网络的故障诊断方法,即把通过特征提取获得的模拟电路故障特征量作为神经网络的输入,然后利用训练好的粒子群优化后的RBF神经网络进行故障诊断. 结果表明,该方法具有良好的分类效果,能够提高诊断精确度,对于模拟电路的故障是一种有效的诊断方法.