基于经验模态分解的生命信号提取算法

• 作者: 冯久超 潘水洋
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生命信号 信号提取 多普勒雷达 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TN911
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.10.001

摘要

穿墙生命探测雷达系统中,传统的基于快速傅里叶变换(FFT)的生命信号提取算法不能有效处理非平稳信号,且易受呼吸谐波干扰.为此,文中提出了一种从时域上提取生命信号的新方法.首先应用经验模态分解(EMD)将雷达接收信号分解成有限个固有模态函数(IMF),再用反映生命信号结构特征的IMF分量从时域上分别重构呼吸与心跳信号.仿真结果表明,所提出的新方法能避免呼吸信号谐波对心跳信号的干扰,因而能更加精确地提取心跳信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯久超	华南理工大学电子与信息学院	73	473	11.0	17.0
2	潘水洋	华南理工大学电子与信息学院	2	22	2.0	2.0