基于HHT边际谱与SVM的柴油机故障诊断方法研究

• 作者: 周海港 王醇涛 陆金铭
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 故障诊断 HHT 边际谱 SVM
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 73-76,80
• 分类号: U664.121|TH133|TK413.4
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2010.03.020

摘要

提出基于希尔伯特黄变换边际谱的柴油机故障诊断方法,对3110型柴油机几种故障工况及正常情况下的缸盖振动信号进行测试,采用抽区间采样分析法对缸盖振动信号进行时域特性分析,得出信号随时间和频率变化的精确表达.尝试以边际谱的最大峰值和最大峰值频率作为特征向量,用SVM分类器对柴油机的工作状态和故障类型识别.实验分析表明,该方法即使在小样本情况下也能准确有效地识别柴油机气门间隙变化和断油故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金铭	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	33	230	8.0	13.0
2	王醇涛	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	6	65	4.0	6.0
3	周海港	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	7	75	5.0	7.0