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摘要:
人脸检测是模式识别与计算机视觉领域内一个重要的研究热点.人脸是一个常见而复杂的视觉模式,易受干扰.目前常见的人脸检测算法一般具有计算量大、运行速度慢、误检率高等弱点.基于一种新的颜色空间YCgCb的高斯肤色模型,利用颜色信息把彩色图像分割为肤色区域和非肤色区域,并对肤色区域进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,最后标记出来.实验表明该肤色模型可以有效地检测出人脸,误检率低.
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文献信息
篇名 基于YCgCb颜色空间的高斯肤色模型的人脸检测
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 人脸检测 YCgCb 颜色空间 肤色分割
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 TP3
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学信息科学与工程学院 121 995 16.0 24.0
2 赵敏岑 燕山大学信息科学与工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
YCgCb 颜色空间
肤色分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
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15858
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