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摘要:
为定量分析内河船舶导航系统的跟踪性能,建立基于GPS/DR组合信息的船载导航系统非线性模型,以该模型作为系统模型,采用附有航向约束参考条件的自适应无迹变换卡尔曼滤波算法,推导得出非线性导航滤波器的滤波方程.按照船载目标的实际非线性模型进行演化时,采用此算法能够较好地实现非线性函数后验信息与估计误差的拟合.仿真结果表明,此算法比以往扩展卡尔曼滤波类算法在减少运算量和提高跟踪效果方面改善明显,具有良好的实用性.
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关键词云
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文献信息
篇名 CAUKF算法在船载导航目标跟踪中的应用
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 卡尔曼滤波 无迹变换 船载导航 目标跟踪
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128
页数 分类号 U666.11|TP391
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2010.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王贵恩 34 59 4.0 5.0
2 赖云灵 17 49 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
无迹变换
船载导航
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
论文1v1指导