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摘要:
通过对人耳受到部分遮挡时识别的研究,提出了一种基于局部特征的部分遮挡人耳识别方法,即首先利用Gabor小波对人耳图像进行特征提取,由于该特征维数较高,再使用核Fisher判别分析(KFDA)方法进行有效降维后用于人耳识别. 在逐步分析人耳各个子区域的鉴别能力的基础上,提出了基于分块图像和概率模型的识别方法. 在北京科技大学(USTB)人耳图像库上的实验结果表明:基于Gabor滤波后图像所提取的特征比基于原始图像直接提取的特征具有更高的识别率,基于分块图像的识别率高于基于整体图像的识别率.
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文献信息
篇名 基于局部特征的部分遮挡人耳识别
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 人耳识别 部分遮挡 Gabor特征 核Fisher判别分析 局部特征
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 控制与决策
研究方向 页码范围 530-535
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
2 袁立 北京科技大学信息工程学院 20 280 10.0 16.0
3 曾慧 北京科技大学信息工程学院 12 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人耳识别
部分遮挡
Gabor特征
核Fisher判别分析
局部特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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