基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案.基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和OpenMP运行时库函数,对多核平台下的串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计.
推荐文章
优化的核模糊C均值聚类算法
模糊C均值聚类
核函数
蝙蝠算法
佳点集
速度权重
基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法
模糊C-均值聚类
量子粒子群优化
聚类分析
量子门更新策略
基于QPSO的模糊C均值聚类算法
量子粒子群算法
粒子群算法
模糊C均值聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊C均值聚类算法的并行化研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 多核 并行化 模糊C均值算法 Intel Parallel Amplifier OpenMP
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 8-10,18
页数 分类号 TP311
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.23.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓薇 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 74 499 11.0 18.0
2 吴华平 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 4 16 2.0 4.0
3 张建强 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 7 48 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (39)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (55)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2017(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2018(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
多核
并行化
模糊C均值算法
Intel Parallel Amplifier
OpenMP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导