基于Hopfield神经网络的战时物资筹措模型

• 作者: 徐学洲 李爱玲 贺智平 郑仲
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 国防动员 战时物资筹措 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TP391
• 字数: 2316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.06.040

摘要

战时物资筹措是国防动员的一个重要组成部分,它实质上是一种基于约束的最短路径问题,Hopfield神经网络曾被用来解决最短路径优化问题.采用连续型Hopfield神经网络求解战时物资筹措问题,在已知供需量、通行参数等数据的情况下可快速确定物资筹措方案.这种方法针对战时物资筹措的特殊性如时间严格、道路通行受阻等具体情况具有很好的适应性.实验结果证明在问题规模较大的情况下模型具有收效速度快、计算结果准确性高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐学洲	西安电子科技大学软件工程研究所	44	227	8.0	12.0
2	李爱玲		9	25	3.0	5.0
3	郑仲		5	14	3.0	3.0
4	贺智平		4	25	3.0	4.0