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摘要:
由于机械制造工艺的原因,轮式机器人内部传感器获得的控制量在实际中为有色噪声,经典的同步定位与地图构建(SLAM)算法将不适用.提出一种有色过程噪声的机器人同步定位与地图构建算法.将机器人非线性过程模型线性化,用增广状态变量维数的方法将有色过程噪声模型转化为高斯白噪声模型.算法按照预测、观测、数据关联、更新、地图构建递推进行同步定位与地图构建.仿真结果表明,在有色过程噪声条件下,与EKF-SLAM算法和Fast-SLAM算法相比,提出的算法的机器人定位精度更好.
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文献信息
篇名 有色过程噪声下的轮式机器人同步定位与地图构建
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 有色噪声 轮式机器人 同步定位与地图构建(SLAM) 估计精度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1339-1343
页数 分类号 TP24
字数 2877字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 弋英民 西安理工大学自动化与信息工程学院 24 189 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有色噪声
轮式机器人
同步定位与地图构建(SLAM)
估计精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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