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摘要:
通过对粒子群优化算法(PSO)和遗传算法的研究,提出了一种改进的粒子群优化方法.该方法保留了粒子群算法成功率高、收敛速度快、不易陷入早熟的优点,并在此基础上加入了遗传算法的交叉及变异操作,改善了粒子群算法寻优初期关于粒子速度的两难问题,使得本算法在保持高威功率的基础上更加快速.通过在组卷系统中应用,验证了改进后粒子群早期寻优的优异性能.
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文献信息
篇名 一种改进的多目标粒子群组卷算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 粒子群 改进 遗传算法 组卷
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 11-13,18
页数 分类号 TP30
字数 3895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.23.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳志强 河北农业大学信息科学与技术学院 13 36 4.0 5.0
2 孙晨霞 河北农业大学信息科学与技术学院 14 147 6.0 12.0
3 马跃亮 河北农业大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
改进
遗传算法
组卷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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