基于神经网络的多参数损伤识别

• 作者: 仵云飞 王银辉 邹毅松
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 频率 振型 曲率模态差 BP神经网络 损伤识别
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 18,269
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2010.11.019

摘要

以一矩形截面简支梁为研究对象,建立完好结构和损伤结构的有限元模型,曲率模态差进行损伤定位,以标准化后的频率下降量,振型变化量与频率变化平方的比值、曲率模态差、作为BP神经网络输入参数,建立非线性映射能力较强的单隐层BP网络进行损伤识别,以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数.数值分析结果验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王银辉	浙江大学宁波理工学院	43	133	6.0	9.0