基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统递推式鲁棒H∞滤波收敛条件在工程中较难满足的问题,提出了一种自适应补偿的递推式鲁棒滤波算法.在分析滤波器收敛条件的基础上,对滤波器中迭代矩阵进行补偿程度自适应的修改,并结合实际系统要求给出了滤波误差定量度量指标,即响应时间、偏离度、波动程度,以验证算法的正确性.GPS/INS等组合导航系统仿真结果表明,此方法滤波误差下降速度、无偏性及平稳性均优于改进前滤波算法,且计算量几乎不增加;此方法克服了收敛条件不满足导致滤波精度下降的缺陷,扩大了递推式鲁棒滤波的应用范围,具有较大的工程应用价值.
推荐文章
模糊自适应Kalman滤波器在无人机导航中的应用
模糊自适应卡尔曼滤波器
无人机导航
GPS/INS
参数估计
基于环境信息的自适应卡尔曼滤波器在GPS/IMU组合导航中的应用
环境信息
联合卡尔曼滤波
模糊逻辑控制
组合导航
数据融合
基于模糊逻辑的自适应卡尔曼滤波在GPS/INS组合导航中的应用
卡尔曼滤波
模糊逻辑控制
组合导航
PDOP(位置误差系数)
新息
基于自适应理论的FBD法在有源滤波器中的应用
有源滤波器(APF)
谐波电流检测
自适应检测算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应补偿H∞滤波器在组合导航中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 航空航天
关键词 自适应补偿 递推式H∞滤波 组合导航
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18,23
页数 分类号 V249
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 杨峰 西北工业大学自动化学院 105 1353 16.0 34.0
3 杨猛 西北工业大学自动化学院 3 55 3.0 3.0
4 朱英 西北工业大学自动化学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (55)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (67)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2017(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2018(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
自适应补偿
递推式H∞滤波
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导