模糊C均值算法在烧结断面图像分割中的应用

• 作者: 杜培明 王顺
• 来源期刊: 仪器仪表用户
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 图像分割 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 应用实例
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP276
• 字数: 1439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1041.2010.02.023

摘要

利用模糊C均值的算法,可以实现烧结图像的自动分割.传统的模糊C均值算法在判定像素归属时没有考虑像素的空间信息,对在烧结图像上存在的大量噪声非常敏感.为提高烧结图像分割的准确性,对传统FCM算法中的目标函数进行修正.实验表明采用FCM算法对烧结图像有良好的分割效果,而改进的FCM算法对图像中噪声具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培明	安徽工业大学电气信息学院	35	164	8.0	11.0
2	王顺	安徽工业大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0