基于神经网络的多平台多目标位置数据融合

• 作者: 侯博 盖世昌 许腾
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 目标位置 数据融合 BP神经网络 统计加权算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 28-30
• 分类号: TP183|TP274
• 字数: 2128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.08.010

摘要

针对传统的直接加权融合算法的缺点,对多平台多目标位置数据融合进行研究.通过设计基于BP神经网络的统计加权算法,建立数据融合模型.并以2个观测平台为例,进行1分钟之内的目标航迹数据的仿真实验.结果表明,该算法是有效、可行的,且精度更高,能有效对融合中心获得的关于目标位置航迹信息进行关联融合处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许腾	海军指挥学院合同战术教研室	33	136	6.0	10.0