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摘要:
对线性二次调节器LQR算法中Q和R矩阵的参数与控制系统反馈矩阵K之间的关系进行了实验研究,并将所获得的最佳反馈矩阵作为所设计的神经网络控制器的权值初始值.该神经网络控制器是带有局部递归神经网络并具有PID结构的控制器,因而设计简单,尤其适合用于多变量非线性时变系统.通过对一级和二级直线倒立摆系统的具体控制器的设计以及实验,将LQR控制器与神经网络控制器分别在无干扰和有干扰情况下的控制效果进行了对比分析,设计并实现了具有控制精度以及鲁棒性比最优线性二次调节器更高的一级和二级直线倒立摆系统.
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文献信息
篇名 倒立摆系统的高精度控制器设计与实现
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 LQR 倒立摆 反馈控制矩阵 PID控制器 神经网络控制器 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 9-15
页数 分类号 TP13
字数 5147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁艳阳 西南科技大学信息工程学院 32 115 6.0 9.0
2 刘宏伟 西南科技大学信息工程学院 32 93 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
LQR
倒立摆
反馈控制矩阵
PID控制器
神经网络控制器
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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8131
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