最优进化图像阈值分割算法

• 作者: 张艳青 林正春 王知衍
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像阈值分割 图像分割 遗传算法 直方图 灰度级
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1201-1206
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4176字
• 语种: 中文

摘要

针对图像阈值分割问题,根据遗传算法理论提出最优进化图像阈值分割算法.将图像中每个像素点看作一个染色体,阈值看作进化方向,假设最优进化方向存在,建立进化方向更新模型;然后定义了染色体编码规则,通过简单随机采样进行种群初始化,重新定义了适值函数和选择机制,在适当的交叉率和变异率下得到最优阈值;同时分析了假设和模型的合理性.实验结果表明,文中的假设和进化方向更新模型合理,该算法是稳定、有效的图像阈值分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林正春	华南理工大学计算机科学与工程学院	7	105	5.0	7.0
2	王知衍	华南理工大学计算机科学与工程学院	55	441	12.0	18.0
3	张艳青	华南理工大学计算机科学与工程学院	22	159	7.0	12.0