基于回归支持向量机的软测量建模研究

• 作者: 邵联合
• 来源期刊: 自动化博览
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 数学模型 4-CBA 回归支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 理论
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2010.03.024

摘要

软测量技术是解决现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线测量参数的实时估计问题的有效手段.本文介绍了基于回归支持向量机(SVR)算法的基本原理,并以非线性,时变,大滞后的PTA氧化过程为研究对象,使用SVR算法对4-CBA含量进行了预测.结果表明,与传统预测方法相比,采用SVR算法的预测模型,具有精确度高,泛化能力强等优点,是用于PTA氧化过程中4-CBA含量预测的一种有效的方法,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵联合		19	37	4.0	5.0