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摘要:
为了提高某放大电路故障诊断与故障定位的快速性和准确性,引入了小波网络对电路板进行故障诊断.神经网络具有良好的非线性映射及函数逼近能力,小波分析具有良好的时频局部化性质.将两者结合构成小波网络用于故障诊断,具有自适应分辨性和良好的容错性.实例证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点.
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文献信息
篇名 基于小波网络的某放大电路故障检测
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 模拟电路 小渡分析 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 数字技术与机械加工工艺装备
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP183
字数 2574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5311.2010.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑立评 军械工程学院火炮工程系 23 49 4.0 5.0
2 阎文 军械工程学院火炮工程系 19 79 4.0 8.0
3 梁光建 军械工程学院火炮工程系 6 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
小渡分析
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新技术新工艺
月刊
1003-5311
11-1765/T
大16开
北京车海淀区车道沟10号院科技1号楼804室
2-396
1979
chi
出版文献量(篇)
8183
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