动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用

• 作者: 于新花 师彪 李郁侠 牛艳利
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型 动态 径流 动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型 动态调整粒子群算法 径流预测
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 8-13
• 分类号: TM614
• 字数: 5886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.07.002

摘要

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO).借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法,对石泉水库进行中长期径流预测.仿真计算表明,动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法.该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预报精度显著提高,置信度为95%D寸的预测相对误差小于6%.该算法可应用于水库和河川中长期径流预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郁侠	西安理工大学水利水电学院	73	798	15.0	25.0
2	于新花	青岛科技大学高职业技术学院	15	488	9.0	15.0
3	师彪	西安理工大学水利水电学院	18	345	11.0	18.0
4	牛艳利	西安理工大学水利水电学院	4	34	3.0	4.0