空间加权伪Zernike矩的人脸图像特征提取方法

• 作者: 丁向荣
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 空间加权 Zernike矩 伪Zernike矩
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 3280-3283
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2568字
• 语种: 中文

摘要

为了解决人脸图像检索中人脸定位不精确的问题,提出了一种空间加权伪Zernike矩的人脸图像特征提取方法.该方法通过设计的加权函数来强调或突出面部上的关键部位,如眼睛、鼻子,嘴巴等区域的重要性,因而能够对人脸特征进行更精确地提取.仿真实验结果表明,利用空间加权伪Zernike矩进行人脸区域描述时,检索准确率明显优于传统的主成分分析方法和直接伪Zernike矩特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁向荣		12	47	3.0	6.0