混沌-支持向量机在加工误差预测中的应用

• 作者: 余香梅 张凯举 舒彤
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 加工误差 混沌特性 相空间重构 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 26-29,73
• 分类号: TP205
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.07.008

摘要

提出将混沌-支持向量机模型方法应用于加工误差数据预测.利用互信息法和曹氏方法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对加工误差时间序列进行混沌识别.通过最小二乘支持向量机对历史样本的学习建立预测模型,并将其预测结果与RBF神经网络预测结果进行仿真对比.结果表明,在较少的加工误差数据条件下,该模型能够有效地描述和预测加工误差的变化,具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒彤	九江学院电子工程学院	13	43	4.0	6.0
2	余香梅	九江学院电子工程学院	12	28	3.0	4.0
3	张凯举	大连理工大学电子与通信工程学院	10	106	4.0	10.0