多传感器AR信号自校正加权融合Wiener滤波器

• 作者: 王伟 邓自立
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 数学
• 关键词: 多传感器信息融合加权融合 AR信号 参数估计 噪声方差估计 自校正Wiener滤波器 收敛性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 638-642
• 页数: 5页
• 分类号: O211.64
• 字数: 2294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.03.011

摘要

对带多传感器和带未知模型参数及未知噪声方差的自回归(AR)信号,应用递推辅助变量(RIV)算法得到局部模型参数估值器,用相关方法得到局部噪声方差估值器.用取局部估值器的平均得到信息融合估值器.将它们代入最优加权融合AR信号Wiener滤波器,提出一种自校正加权融合Wiener滤波器.它们以概率1收敛于最优融合Wiener滤波器,因而具有渐近最优性.它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高.仿真例子说明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立	黑龙江大学自动化系	194	1408	19.0	25.0
2	王伟	黑龙江大学自动化系	19	34	4.0	5.0