汉语连续语音识别之音素声学模型的改进

• 作者: B Hoffmeister Mei-Yuh Huang 吕丹桔
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大词汇量连续汉语语音识别 音素 主元音 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 355-358
• 分类号: TP912
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.05.088

摘要

研究基于主元音音素基元的声学模型的改进.由于汉语语音特点,主元音模型得到了广泛的应用.通过分析主元音音素模型,发现该模型存在词组音节序列字界线有歧义,从而提出主元音的改进方法以明确音节序列中字的分界,减小基元规模,提高语音系统识别率.为了描述连续语意中的协同发音现象,还针对改进后的主元音基元,设计了相应的有调问题集,利用决策树的参数共享策略建立了上下文相关的音素模型.实验结果表明,改进后的有调音素集合在削减了原有基元个数的基础上,字误识率(CER)有0.4%-0.6%的明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕丹桔	西南林学院计算机与信息科学系	2	10	1.0	2.0