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摘要:
讨论小渡变换以及提升小波变换的基本原理和变换过程.利用2种变换分别实现了对同一图像库的特征提取,并利用支持向量机(SVM)进行分类.结果表明,与传统的小波变换相比,提升小波变换对于图像特征的提取同样是有效的,另外由于其独特的变换构造,使得计算量大大降低,计算时间显著减少,具有很大的实用价值.
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文献信息
篇名 基于提升算法的图像小波特征提取分析
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 图像真伪 小波变换 提升小波
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 TN911.73
字数 2877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1739.2010.17.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏杰 武警石家庄指挥学院通信基础教研室 5 54 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像真伪
小波变换
提升小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
出版文献量(篇)
28003
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32
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