基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
聚类方法在基因表达数据分析中发挥着非常重要的作用,但基因表达数据相对其他领域的数据具有自身的特性,因此传统的数据距离定义和聚类方法已不能完全满足研究者对生物数据的分析要求.提出一种基于泊松分布的数据距离度量方式TransChisq,它以一种全新的视角定义了基因数据之间的距离,鉴于模糊聚类算法能够更加深刻地描述复杂的基因作用关系,将TransChisq距离与模糊聚类方法相结合对模糊C均值算法进行改进,并应用于真实基因表达数据分析.实验结果表明,该方法能够按照生物学的真实分类将基因表达数据聚类,并且可以发现更多的共调控基因,更加满足了基因表达数据分析的需要.
推荐文章
优化的核模糊C均值聚类算法
模糊C均值聚类
核函数
蝙蝠算法
佳点集
速度权重
基于QPSO的模糊C均值聚类算法
量子粒子群算法
粒子群算法
模糊C均值聚类
改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法
模糊C均值聚类
粒子群优化
聚类有效性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种共调控基因C均值模糊聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊C均值 基因表达数据 距离
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 32-33,38
页数 3页 分类号 TP311
字数 2556字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小虎 长春工业大学计算机科学与工程学院 12 138 4.0 11.0
2 张黎 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
3 逄涣利 长春工业大学计算机科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
4 王佳 大连工业大学网络中心 6 19 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (11)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值
基因表达数据
距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导