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摘要:
基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器.同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用.一个四传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性.
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Kalman滤波方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 多传感器 加权观测融合 Wiener反卷积滤波器 Kalman滤波方法
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7384-7388
页数 分类号 O211.64
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.30.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学电子工程学院 194 1408 19.0 25.0
2 崔崇信 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 12 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
加权观测融合
Wiener反卷积滤波器
Kalman滤波方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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