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摘要:
提出一种行人检测算法.该算法使用角度泛化的形状上下文描述子提取边缘采样点集的直方图分布,以改进的Hausdorff 距离作为模型与待测图像码本之间的匹配度量,利用该相似度为人体中心位置投票,并结合模板的二值掩码分割人体的前景与背景.采用颜色聚类与支持向量机形状分类器的两步验证法去除2 类假阳结果.在自建行人图像库与PASCAL 库上的实验结果表明,角度泛化的形状上下文提高了对直立人体形状的局部描述性能,两步验证明显降低了误检率.
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文献信息
篇名 基于角度泛化的SC模型匹配的行人检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 形状上下文 行人检测 码本 支持向量机 角度泛化
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-173
页数 分类号 TP391.41
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱堃 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 32 259 10.0 14.0
2 胡春华 江苏技术师范学院电气信息工程学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
形状上下文
行人检测
码本
支持向量机
角度泛化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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