基于运动补偿和MCMC算法的视频目标跟踪

• 作者: 乔伟 刘鹏威 吴晓娟 王汇源
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫链蒙特卡洛算法 粒子滤波 二次观测模型 光流场 运动补偿
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP391
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.067

摘要

针对视频目标跟踪领域摄像头运动等问题,提出一种基于二次观测模型的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)粒子滤波算法.第1次观测通过计算相邻2帧的光流场对运动模型实时修正使其逼近真实的运动方程,第2次观测MCMC粒子滤波步骤.二次观测模型利用图像中的光流信息进行运动补偿实现跟踪.时变的运动模型可以有效提高MCMC方法的效率,减少无效的粒子点数,使其能更快速地收敛到真实值.实验表明对MCMC进行运动补偿可以有效处理摄像头运动问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	王汇源	山东大学信息科学与工程学院	34	319	11.0	16.0
3	刘鹏威	山东大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
4	乔伟	山东大学信息科学与工程学院	4	28	2.0	4.0