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基于Mean Shift算法跟踪视频中运动目标
基于Mean Shift算法跟踪视频中运动目标
作者:
何志勇
蔡乐才
许继家
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视频跟踪
Mean Shift算法
Epanechnikov核
密度估计
摘要:
针对Mean Shift算法在视频中跟踪目标与背景的像素差值不明显时跟踪效果不佳,提出了Mean Shift改进算法.实验表明,该算法能有效、准确地跟踪视频中的运动目标,计算量小,可以满足实时性要求高的场合.
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Mean Shift算法
目标跟踪
方法
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性能
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目标跟踪
Harris角点检测
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文献信息
篇名
基于Mean Shift算法跟踪视频中运动目标
来源期刊
郑州大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
视频跟踪
Mean Shift算法
Epanechnikov核
密度估计
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-40,48
页数
分类号
TP391.41
字数
1803字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何志勇
四川理工学院计算机学院
17
91
5.0
9.0
2
蔡乐才
四川理工学院计算机学院
72
341
8.0
17.0
3
许继家
四川理工学院自动化与电子信息学院
1
14
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引证文献(1)
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引证文献(4)
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2013(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(3)
2015(9)
引证文献(2)
二级引证文献(7)
2016(7)
引证文献(4)
二级引证文献(3)
2017(7)
引证文献(0)
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2018(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2019(8)
引证文献(0)
二级引证文献(8)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
视频跟踪
Mean Shift算法
Epanechnikov核
密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-6841
CN:
41-1338/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号:
36-191
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
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