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摘要:
针对Mean Shift算法在视频中跟踪目标与背景的像素差值不明显时跟踪效果不佳,提出了Mean Shift改进算法.实验表明,该算法能有效、准确地跟踪视频中的运动目标,计算量小,可以满足实时性要求高的场合.
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MeanShift算法
网球运动
视频目标
跟踪研究
基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究
目标跟踪
精确度
系统动态模型
系统观测值
基于Mean Shift算法的运动目标跟踪研究
Mean Shift算法
目标跟踪
方法
过程
性能
一种基于角点的Mean Shift目标跟踪算法
目标跟踪
Harris角点检测
Mean Shift
目标表示
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Mean Shift算法跟踪视频中运动目标
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 视频跟踪 Mean Shift算法 Epanechnikov核 密度估计
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40,48
页数 分类号 TP391.41
字数 1803字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何志勇 四川理工学院计算机学院 17 91 5.0 9.0
2 蔡乐才 四川理工学院计算机学院 72 341 8.0 17.0
3 许继家 四川理工学院自动化与电子信息学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频跟踪
Mean Shift算法
Epanechnikov核
密度估计
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