基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在买方市场背景下,各个行业逐渐进入微利对代,基于消费者需求和欲望呈现多样化、差异化等特征以及呼叫中心与生俱采的具有信息化和数据化等特征.作者通过借助关联规则、神经网络等数据挖掘技术建立可靠性分析模型,座席绩效评估模型等手段将散落在座席之间的零散信息进行集中、系统地分析,洞悉客户需求的变动趋势,为交叉销售、新产品开发等提供主动的决策支持,真正实现以客户为中心的现代企业管理理念.
推荐文章
一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型
呼叫中心
数据挖掘
客户关系管理
数据库
基于数据挖掘技术的客户关系管理研究
电子商务
客户关系管理
数据挖掘
SDM
基于数据挖掘技术的客户流失预警模型
客户流失
客户维系与挽留
预警模型
电信企业
基于数据挖掘技术的客户流失预警模型
客户流失
客户维系与挽留
预警模型
电信企业
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心
来源期刊 管理观察 学科 工学
关键词 数据挖掘 联络中心 客户关系管理
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 技术与工程管理
研究方向 页码范围 211-212
页数 分类号 TP3
字数 1677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2010.13.142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋加山 西南科技大学经管学院 24 135 7.0 10.0
2 李勇 西南科技大学经管学院 9 17 3.0 3.0
3 季峰 西南科技大学经管学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (10)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
联络中心
客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
出版文献量(篇)
48292
总下载数(次)
96
总被引数(次)
61459
论文1v1指导