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摘要:
利用3层BP人工神经网络模型对1986-2004年杭州入境旅游的现实数据为训练样本,采用多步预测法建立相应的预测模型,并以2005-2008年杭州入境旅游数据对预测模型进行了验证,平均相对误差较小,验证了模型的可行性.
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文献信息
篇名 基于BP人工神经网络的杭州入境旅游需求预测分析
来源期刊 现代商业 学科 经济
关键词 神经网络 入境旅游 需求预测
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 区域经济
研究方向 页码范围 64-65
页数 分类号 F59
字数 3391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5889.2010.14.038
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼钢 浙江旅游职业学院科研处 12 51 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
入境旅游
需求预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
出版文献量(篇)
64559
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