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摘要:
脐橙的可食率可通过脐橙的重量和体积估测得到,在此基础上提出了一种脐橙可食率的估测方法.首先通过机器视觉技术获取脐橙2个方向的截面积,再以这2个截面积和脐橙重量为输入变量的神经网络估计脐橙的可食率.试验结果表明,该方法在估计脐橙的可食率方面取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的脐橙可食率的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 可食率 机器视觉 脐橙
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14139-14140
页数 分类号 S2|TP18
字数 1410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.25.216
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玲 广西工学院电子信息与控制工程系 36 139 7.0 10.0
2 马兆敏 广西工学院电子信息与控制工程系 24 130 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
可食率
机器视觉
脐橙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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