基于余弦过完备原子库的语音信号MP稀疏分解

• 作者: 李雨昕
• 来源期刊: 成都电子机械高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 MP(Matching Pursuit) 周期特性 余弦过完备原子库
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5440.2011.02.004

摘要

本文以语音信号为研究对象,根据语音信号具有类周期的结构特性选用余弦过完备原子库,在其上进行基于MP的语音信号稀疏分解.该方法在保证重构语音信号质量的同时较大幅度地缩小了原子库,进而节省了存储空间和计算时间.通过计算机仿真证明了余弦过完备原子库对于具有类周期特性的信号比Gabor原子库在分解重构上更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雨昕	四川师范大学成都学院	2	1	1.0	1.0