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摘要:
Audio-only游戏中,游戏者的所有操作只能依靠虚拟声所包含的空间信息实现声像定位,因此对虚拟声的准确性和实时性有较高的要求.本研究基于HRTF的虚拟声基本原理,比较了HRTF的个性化匹配和压缩方法,并利用PCA技术对CIPIC和MIT实验室的HRTF数据进行压缩与重建处理,实验证明该技术具有计算快速简单和处理效果好的优点,同时压缩重建前后的HRTF数据具有较小误差,既不影响虚拟声重发的准确性,又减少了HRTF的存储空间,能有效降低HRTF合成的计算复杂度,提高虚拟声应用的实时性.
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文献信息
篇名 Audio-only游戏中虚拟声的HRTF匹配与压缩技术研究
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 HRTF PCA 数据压缩 个性化匹配
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 62-67
页数 分类号 TM912.3
字数 4650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马青玉 南京师范大学物理科学与技术学院 55 254 10.0 13.0
2 孙青 南京师范大学教育科学学院 7 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (50)
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研究主题发展历程
节点文献
HRTF
PCA
数据压缩
个性化匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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