WBCT与变分正则化方法的医学图像去噪

• 作者: 万遂人 文乔农
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: WBCT 变分正则化模型 各向异性扩散 图像去噪
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 390-394
• 分类号: TP391
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.04.003

摘要

在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大.由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈值法去噪,对低频子带用改进的变分正则法去噪,然后用WBCT逆变换重建图像.实验结果表明:这种混合去噪方法比单独用WBCT阈值去噪效果好,计算时间比单独使用正则化方法少,因此混合去噪方法的综合性能最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文乔农	东南大学医学电子学实验室	8	43	3.0	6.0
2	万遂人	东南大学医学电子学实验室	52	261	9.0	13.0