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摘要:
从智能车路协同系统的概念出发,介绍了车路协同系统下的数据采集标准及轨迹数据特点,研究了轨迹数据处理的若干方法,包括车辆轨迹重构、交通参数提取、轨迹聚类等.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 车辆轨迹数据的若干处理方法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 智能车路协同系统 轨迹数据处理 轨迹重构 轨迹聚类
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 10-14,35
页数 分类号 U491.2
字数 4042字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张佐 清华大学自动化系系统工程研究所 43 992 17.0 31.0
2 丁军 清华大学自动化系系统工程研究所 2 203 2.0 2.0
3 陈洪昕 清华大学自动化系系统工程研究所 4 17 1.0 4.0
4 马晓 清华大学自动化系系统工程研究所 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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参考文献  (3)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
智能车路协同系统
轨迹数据处理
轨迹重构
轨迹聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导