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摘要:
分析了常用飞行姿态估计方法在微小型飞行器上应用的局限性,针对基于微机电系统(MEMS)惯性器件的姿态测量方案,构建了以MEMS陀螺仪姿态矩阵解算为状态更新、以MEMS加速度计重力矢量解算为观测更新的扩展卡尔曼滤波器(EKF),推导了相应的卡尔曼滤波方程.为了提高该滤波器抵抗机动加速度干扰的能力,设计了基于M估计的新息修正方法,该方法能有效地抑制载体阶跃加(减)速对姿态估计的影响.最后通过仿真和样机试验对上述算法进行了验证.
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文献信息
篇名 基于修正EKF的微小型飞行器姿态估计
来源期刊 高技术通讯 学科 航空航天
关键词 微小型飞行器(MAvs) 飞行控制 姿态估计 卡尔曼滤波 M估计
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 612-618
页数 分类号 V247.1
字数 5204字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田波 北京航空航天大学无人机研究所 4 17 3.0 4.0
2 王松 北京航空航天大学机器人研究所 10 82 4.0 9.0
6 战榆莉 北京航空航天大学无人机研究所 2 10 1.0 2.0
7 李志峰 北京航空航天大学无人机研究所 2 10 1.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微小型飞行器(MAvs)
飞行控制
姿态估计
卡尔曼滤波
M估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
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14
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39217
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