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基于修正EKF的微小型飞行器姿态估计
基于修正EKF的微小型飞行器姿态估计
作者:
战榆莉
李志峰
王松
田波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微小型飞行器(MAvs)
飞行控制
姿态估计
卡尔曼滤波
M估计
摘要:
分析了常用飞行姿态估计方法在微小型飞行器上应用的局限性,针对基于微机电系统(MEMS)惯性器件的姿态测量方案,构建了以MEMS陀螺仪姿态矩阵解算为状态更新、以MEMS加速度计重力矢量解算为观测更新的扩展卡尔曼滤波器(EKF),推导了相应的卡尔曼滤波方程.为了提高该滤波器抵抗机动加速度干扰的能力,设计了基于M估计的新息修正方法,该方法能有效地抑制载体阶跃加(减)速对姿态估计的影响.最后通过仿真和样机试验对上述算法进行了验证.
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基于神经网络动态逆的微小型飞行器半实物仿真
微小型飞行器
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内容分析
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于修正EKF的微小型飞行器姿态估计
来源期刊
高技术通讯
学科
航空航天
关键词
微小型飞行器(MAvs)
飞行控制
姿态估计
卡尔曼滤波
M估计
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
先进制造与自动化技术
研究方向
页码范围
612-618
页数
分类号
V247.1
字数
5204字
语种
中文
DOI
10.3772/j.issn.1002-0470.2011.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田波
北京航空航天大学无人机研究所
4
17
3.0
4.0
2
王松
北京航空航天大学机器人研究所
10
82
4.0
9.0
6
战榆莉
北京航空航天大学无人机研究所
2
10
1.0
2.0
7
李志峰
北京航空航天大学无人机研究所
2
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1.0
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2016(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2017(16)
引证文献(1)
二级引证文献(15)
2018(13)
引证文献(0)
二级引证文献(13)
2019(18)
引证文献(2)
二级引证文献(16)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
微小型飞行器(MAvs)
飞行控制
姿态估计
卡尔曼滤波
M估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
主办单位:
中国科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0470
CN:
11-2770/N
开本:
大16开
出版地:
北京市三里河路54号
邮发代号:
82-516
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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