模糊C均值聚类遥感影像分类

• 作者: 田晓娜 董静
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 影像分类 C均值聚类 精度评定
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: "3S"应用
• 页码范围: 32-34,36
• 分类号: P237
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2011.03.009

摘要

模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分.文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定.实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董静	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	6	1.0	2.0
2	田晓娜		2	6	1.0	2.0