差分进化算法参数控制与适应策略综述

• 作者: 唐珂 杨振宇
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 差分进化 参数控制 适应策略 自适应
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 415-423
• 分类号: TP18|O224
• 字数: 8680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.05.005

摘要

差分进化算法逐渐成为进化计算领域最流行的随机搜索算法之一,已被成功用于求解各类应用问题.差分进化算法参数设置与其性能密切相关,因此算法参数控制与适应策略设计是目前该领域的研究热点之一,目前已涌现出大量参数控制方案,但尚缺乏系统性的综述与分析.首先简要介绍差分进化算法的基本原理与操作,然后将目前参数控制与适应策略分成基于经验的参数控制、参数随机化适应策略、基于统计学习的参数随机化适应策略和参数自适应策略4类进行系统性综述,重点介绍其中的参数适应与自适应策略.此外,为分析各种参数控制与适应策略的功效,以实值函数优化为问题背景设计了相关实验,进一步分析各种策略的效率与实用性,实验结果表明,参数自适应控制策略是目前该领域最有效的方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐珂	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	7	99	5.0	7.0
2	杨振宇	华东师范大学计算机科学技术系	1	37	1.0	1.0