一种自适应正则化参数和模数的图像去卷积方法

• 作者: 吕国豪 罗四维 蒋欣兰 黄雅平
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应正则化 正则化模数 正则化参数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 84-88
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.05.016

摘要

自适应正则化方法是解决图像去卷积问题中平滑噪声和保持边缘矛盾的一种方法,传统的自适应正则化方法只考虑到图像的整体信息而忽略了图像内部不同区域的细节信息,本文提出的自适应正则化方法,利用Katsaggelos自适应正则化参数,自适应的改变正则化参数,并通过图像内部不同区域的信息自适应改变正则化模数矩阵.从而实现了平滑噪声和保持边缘的平衡,既保持了边缘又抑制了噪声,取得了更好的去卷积效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗四维	北京交通大学计算机与信息技术学院	99	1303	17.0	33.0
2	黄雅平	北京交通大学计算机与信息技术学院	24	272	6.0	16.0
3	蒋欣兰	北京交通大学计算机与信息技术学院	5	11	3.0	3.0
5	吕国豪	北京交通大学计算机与信息技术学院	3	83	1.0	3.0