基于车型聚类的交通流参数视频检测

• 作者: 吴聪 李勃 董蓉 陈启美
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 交通流参数检测 车型聚类 摄像机成像模型 透视投影不变量
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 569-576
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00569

摘要

单目摄像机成像丢失深度信息,且PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像视频场景多变,导致交通流参数提取误差较大.提出了一种基于车型聚类的交通流参数检测方法.在改进的摄像机自标定成像模型中,提取PTZ参数变化下的透视投影不变量"伪形状特征",对其进行基于贡献率算法的车型聚类分析,以车型均高代替实际高度,获取车辆的长宽,进而计算道路空间占有率,并提升车速检测精度.测试表明实时性较高,车型聚类自适应于不同场景,平均准确度为96.9%,车长计算精度优于90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美		158	1743	23.0	32.0
2	吴聪		7	29	3.0	5.0
3	李勃		55	607	16.0	22.0
4	董蓉		8	155	5.0	8.0