基于SURF目标跟踪算法研究

• 作者: 刘富强 宋华军 彭欣
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 SURF算法 特征提取 SIFT
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 138-141,153
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2011.02.041

摘要

SIFT算法是特征图像特征提取中一种最具鲁棒性的算法,但是其在特征提取匹配上速度较慢,很难满足实时目标跟踪的要求.使用SURF特征提取方法既保持了SIFT算法的高精度的优点,又克服了速度慢的缺陷.提出使用SURF提取并且匹配目标的特征点,用重心算法计算目标的脱靶量,通过小区域跟踪方法和高速硬件平台实现目标的实时跟踪.实验证明,算法对目标的轻微旋转、部分遮挡、亮度变化具有很强的鲁棒性,跟踪速度比SIFT算法也极大提高.